KI-PCs & AI-Workstations

Das hängt von der Modellgröße ab. Für kleinere Modelle (bis 7B Parameter) reichen 16–24 GB VRAM aus. Für mittlere Modelle (13B–34B) empfehlen sich 48 GB, für große Modelle (70B+) oder Multi-GPU-Setups mindestens 80 GB VRAM. FYARE AI-Workstations sind mit NVIDIA GPUs von 16 GB bis 80 GB VRAM konfigurierbar – abgestimmt auf deinen spezifischen Workload.

Lokale KI-Systeme bieten volle Datenkontrolle und DSGVO-Konformität, da keine Daten an externe Server übertragen werden. Zudem entfallen laufende Cloud-Kosten – nach der Anschaffung entstehen keine variablen Rechenkosten mehr. Für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und KI-Startups mit regelmäßigen Trainings-Workloads amortisiert sich eine FYARE AI-Workstation in der Regel innerhalb von 6–18 Monaten gegenüber Cloud-Alternativen.

Ja. FYARE AI-Workstations sind vollständig kompatibel mit gängigen Open-Source-KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers sowie Tools wie Ollama, LM Studio und AUTOMATIC1111. Dank NVIDIA CUDA-Unterstützung laufen Modelle wie LLaMA 3, Mistral, Stable Diffusion XL und weitere lokal mit maximaler Performance – ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne Datenschutzrisiko.